Innehåll
- Apache Drill - Vad är det?
- Hur Apache Drill gör dataanalys enkelt
- Inga buggar, ingen stress - din steg-för-steg-guide för att skapa livsförändrad programvara utan att förstöra ditt liv
- Apache Drill och NoSQL-databaser
- Apache Drill för datakomplexitet
- Slutsats
Källa: Khunaspix / Dreamstime.com
Hämtmat:
Apache Drill hjälper dig att förfina och analysera big data på egen hand utan behov av en datavetare.
Det är bara genom big data-analys som det verkliga värdet på big data blir tydligt. Men dessa analyser kräver statistisk och teknisk kunskap för att implementera alla big data-lösningar. Så antagandet har varit att du måste vara datavetare för att hämta meningsfull insikt från big data. Det är här Apache Drill kommer in. Det ger flexibilitet att göra big data-analyser på Hadoop utan att behöva ha kunskapen om en datavetare.
Apache Drill - Vad är det?
Apache Drill är ett mjukvararamverk som kan kämpa big data och leverera den insikt du behöver, gömmer sig under petabytes av datauppsättningar. Tekniskt sett är Apache Drill en öppen källkod, standard ANSI SQL som kan användas som en sökmotor med låg latens på det populära Java-baserade programmeringsramen Hadoop.
Det kan också fungera med en flock av spirande NoSQL-databaser som MongoDB, HBase och även med molnedataservrar, som Amazon S3 och Google Cloud Storage. Tillagd till dessa, slår den också nivån på andra industristandard API: er (applikationsprogrammeringsgränssnitt) som ODBC / JDBC och RESTful API.
Apache Drill är ofta känd som open source-versionen av Dremel, ett interaktivt datasökningssystem skapat av Google, som är ryggraden i dess populära IaaS (infrastruktur som tjänst), BigQuery. Apache Drill har samma datahämtningshastighet som BigQuery och det kan kasta trilljoner datatabeller, inrymt i tusentals databasservrar, på ett snabbt.
Apache Drill är en idealisk ram för de datahungande applikationer som stöder visionen om nästa generations distribuerad eller kantberäkning. Så mångsidig dataförfrågan är det viktigaste kravet för dessa distribuerade applikationer.
Nu kan en Java-baserad databehandlingsram som Hadoop bearbeta större datamängder i ett distribuerat datorekosystem, och plötsligt har big data och Hadoop blivit så sammanlänkade att de ofta talas om i samma andetag.
Hur Apache Drill gör dataanalys enkelt
Så, vad exakt är specialiteten i Apache Drill?
Egentligen har det många.
Inga buggar, ingen stress - din steg-för-steg-guide för att skapa livsförändrad programvara utan att förstöra ditt liv
Du kan inte förbättra dina programmeringsfärdigheter när ingen bryr sig om mjukvarukvalitet.
För det första har Apache Drill alla vanliga funktioner i ett strukturerat frågespråk. Så användarna kan använda den som en vanlig SQL-motor på sin databaserade app. För det andra kan det fråga om ett brett spektrum av strukturerade eller semistrukturerade datatyper. Så det kan träffa standarden för populära affärsintelligensverktyg och arbeta med dem.
Nu kan analysera big data vara en irriterande uppgift, eftersom det kräver en viss kompetensnivå från den person som vill gräva djupt in i big data. Tack och lov kan Apache Drill vara fyren i mörkret, eftersom den kombinerar data från mer än en aktiv källa under körtiden för en enda fråga.
Med Apache Drill är skalning dessutom ytterligare ett genombrott. Kommunikationsområdet går från en enda nod till flera kolossala serverkluster. Vanliga användare kan helt enkelt dumpa Apache Drill på en vanlig bärbar dator och kan utföra alla dessa banbrytande processer.
Apache Drill och NoSQL-databaser
På arena för big data verkar det som om NoSQL är framtiden för denna ständigt utvecklande värld. Informationsvärlden blir mer gigantisk med varje dag som går eftersom molnservrar är upptagna med att registrera varje uppdatering av mänsklig civilisation. Webbdata har redan annekterat "stort" från sitt namn och inom en snar framtid kommer de bara att bli större.
Men vad har NoSQL att göra med det?
Visserligen är Apache Drill huvudfokus de icke-relationella databaserna eftersom den växande mängden data på webben också indikerar att variationen inom de olika datatyperna eller formaten också växer. Så med tiden blir den växande volymen av big data inte bara oöverskådlig utan också blir mer okänd.
Skillnaden mellan olika datatyper förändras proportionellt med internetanvändarnas mognad över hela världen. Därför blir kända relationer mellan olika datasätt mer obalanserade med tiden. Därför är NoSQL-databaser på väg upp och för att hantera detta är Apache Drill det ultimata vapnet.
Apache Drill för datakomplexitet
Vad kan definieras som "komplexa data?"
Det är helt enkelt dessa datasätt, som är svåra att läsa när det gäller dataspråkspråk. Alla datasätt utan något associerat schemavärde kan falla under denna grupp. Schemavärden är som en nomenklatur för olika datatyper. Så utan schemavärde, vilket är ganska uppenbart i NoSQL-databaser, är det extremt svårt för ett frågespråk att identifiera och hämta en viss datapost från någon databas.
Tvärtom är Apache Drills huvudfokus att arbeta med datasätt som är komplexa till sin natur. Tillsammans med schemabaserade dataformat kan Drill enkelt arbeta med schemafria JSON-datamodeller som liknar NoSQL-databaser.
Apache Drill kan taggas som ett verktyg för utforskning av självbetjäning för datatjänster, eftersom det gör all den tunga lyftningen av att upptäcka datascheman när du frågar dem. Dessutom kan den hämta data från flera format av datauppsättningar och säkerställa en interaktiv analys av dataförfrågan i petabyte-skalan.
Dessutom har Drill fått sin egen uppsättning optimizers som kan känna igen olika databaser och den har också förmågan att modifiera hela frågeflanen för att utnyttja de interna bearbetningsmöjligheterna i en viss typ av databas. Tråkigt, Drills-arkitektur är mångsidig och anslutbar till alla typer av databaser.
Slutsats
I slutet av dagen är det handlingsbar insikt som branschledare vill ha, eftersom det har ett svar på alla deras frågor om deras framtid, och de behöver det snabbt. Numera, där varje sekund som går förbi är mer värdefull än den föregående, har snabb informationshämtning redan blivit normen.
Visserligen blir big data gradvis den enda maten för de datahunga företagen eller organisationerna som vill utforma sin framtid utifrån en djup analys av den. Nu vill varje marknadsförare fatta ett informerat beslut och bara en uppsättning standardverktyg för affärsinformation kan hjälpa dem med det. Apache Drill tillhör den gruppen och hjälper företag att analysera sina data på innovativa nya sätt.