Vilka Big Data-trender finns i horisonten?

Författare: Roger Morrison
Skapelsedatum: 18 September 2021
Uppdatera Datum: 1 Juli 2024
Anonim
The Third Industrial Revolution: A Radical New Sharing Economy
Video: The Third Industrial Revolution: A Radical New Sharing Economy

Innehåll


Källa: Ymgerman / Dreamstime.com

Hämtmat:

Big data-fältet växer och förändras ständigt, men det finns några stora trender i horisonten.

Big data är fortfarande ett relativt nytt område inom datavetenskap. Det har haft en betydande inverkan i analysvärlden, och stordatateknologi och plattformar kommer att fortsätta att förändras när tekniken utvecklas. Det är därför det är så viktigt att förstå kommande trender i big data som väl ser under de kommande åren.

Under de senaste åren har det diskuterats mycket om Hadoop och big data-teknologier, och IT-branschen har diskuterat avsevärt om deras framtid. Det största problemet har varit huruvida Hadoop och big data kommer att betraktas som en del av mainstream-tekniken eller om de kommer att betraktas som ett nischområde. Som vi har sett tidigare har det förekommit många innovationer inom teknik som någonsin använts i mainstream-industrin, men snarare användes i silor för speciella beräkningsändamål.


På mycket kort tid har big data blivit en mainstream-teknik. Under 2013 och 2014 såg vi företag ta initiativ för att flytta big data-applikationer till produktion. Under tidigare år var det bara en typ av POC (proof of concept), där företag validerade tekniken och dess produktion. Nu 2015 och under de kommande åren kommer det att genomföras en hel del av nya användningsfall. De flesta av dessa användningsfall kommer att baseras på realtidsanalys och få mer handlingsbara insikter.

Under de kommande åren kommer vi att se en enorm påverkan från big data i nästan alla branscher. Data är kärnan i varje verksamhet, så de måste tappas och analyseras ordentligt. Big data och dess relaterade teknologier gör det möjligt för oss att fånga in, bearbeta och analysera data för att få meningsfull insikt. Big data-trenden kommer att fortsätta växa och ge oss möjlighet att förstå dess värde som vi aldrig har tidigare.


Låt oss nu titta på några av de viktiga trenddata som vi ser under de kommande åren.

Naturlig progression av Hadoop-leverantörer

Hadoop är en grundläggande teknikplattform för stordatabehandling. Den grundläggande Hadoop-plattformen ger emellertid inte alla flexibiliteter och fördelar som krävs för att korrekt bearbeta all data, så att hantera stordatabehandling på denna grundläggande Hadoop-plattform kan vara tråkigt och komplicerat.

Det finns nu ett antal Hadoop-relaterade tekniker som Hive, Pig och många fler, som är kända som "Hadoop-ekosystemet." Dessa teknologier är baserade på Hadoop-plattformen och gör hanteringen av big data mer hanterbar. Det finns olika leverantörer som Cloudera, MapR, Hortonworks och även IBM, som tillhandahåller Hadoop-teknikstackar. Dessa teknologiplattformar bygger på det grundläggande Hadoop-ramverket, men är mer användarvänliga och kompakta. De tillhandahåller också lämpliga användargränssnitt för att arbeta med olika bearbetningsuppgifter. Som en konsekvens kan företag fokusera mer på affärslogik snarare än på plattformar.

Tillväxten av dessa Hadoop-leverantörer kommer att fortsätta under de kommande åren, och deras erbjudanden kommer att ha stor inverkan. Hadoop-leverantörerna kommer att positionera sig som lösningsleverantörer och hjälpa organisationerna att implementera sina big data-applikationer.

Inga buggar, ingen stress - din steg-för-steg-guide för att skapa livsförändrad programvara utan att förstöra ditt liv

Du kan inte förbättra dina programmeringsfärdigheter när ingen bryr sig om mjukvarukvalitet.

Big Data och Cloud Integration

I dagens värld är molnberäkning och dess relaterade infrastruktur oundviklig. Å andra sidan växer big data-applikationer snabbt. Organisationer implementerar fler och större datapplikationer för att få mer insikt från värdefulla data. Som vi vet behandlar big data-applikationer enorma mängder data, och dessa data behandlas i en klusterad miljö. Distribuerad databehandling är kärnan i alla stora databehandlingsapplikationer. Därför bör den distribuerade datainfrastrukturen underhållas ordentligt för att övervinna fel, fel eller andra dödliga problem. Molnmiljön är den mest lämpade att täcka alla dessa problem. Big data-applikationer kan köras på denna molninfrastruktur (bestående av en klusterad miljö) och ger effektiv och kontinuerlig produktion. Organisationer behöver inte sin egen infrastruktur och IT-team; istället kan de lita på molninfrastruktur, som också är kostnadseffektiv. Därför kommer molnintegration med big data att bli en kraftfull kraft.

Big Data och säkerhetsproblem

Säkerhetsproblem är ett stort problem för alla big data-applikationer. Som vi vet är data nyckeln till alla big data-applikationer, så vi måste förstå säkerhetshoten i god tid. Organisationer arbetar med big data-applikationer för att analysera strukturerade, semistrukturerade och ostrukturerade data, vilket kommer att ge dem meningsfull insikt och affärsriktning. Denna värdefulla information och dess resultat är nyckeln till alla affärsbeslut och måste därför hållas konfidentiella inom organisationen. Tyvärr är inte alla big data-applikationer designade med säkerhetsproblem i åtanke. Som ett resultat kommer dessa big data-applikationer att möta säkerhetshot. Därför kommer implementering av säkerhetslösningar för big data-applikationer att vara en viktig uppgift under kommande år.

Erbjuder Big Data som en tjänst

Var alla bekanta med SaaS-modellen, där applikationer körs i en molnmiljö och användare får tillgång till den som en tjänst. Betalningsmodellen är också flexibel, där användare endast betalar för det de använder. Samma koncept kommer också att tillämpas på big data-applikationer. Olika big data-produktföretag värdar redan sina applikationer i molnet och erbjuder det som en tjänst, och användare har åtkomst till den som en tjänst och betalar på användningsbasis. Under de kommande åren kommer fler dataföretag att erbjuda big data som en tjänst.

Big Data and the Internet of Things (IoT)

Internet of Things (IoT) är det senaste surrordet inom teknikindustrin. IoT består i princip av olika enheter utrustade med sensorer för att fånga data. Nu är den största utmaningen att samla in all denna information och utvinna meningsfull produktion. Dessa enheter används överallt - hem, industrier och till och med bärbar teknik - och de fångar in en betydande mängd data. Denna sensordata är också en typ av big data, så att använda och bearbeta dem i en big data-plattform kommer att bli en stor utmaning för organisationer.

Slutsats

Big data verkar vara här för att stanna, och sätten vi hanterar det kommer att fortsätta att förändras och växa. Bortsett från dessa fem trender kommer det att finnas många fler utmaningar och nya trender under de kommande åren. Cloud och IoT kommer att vara ständigt närvarande tillsammans med big data applikationer, och dessa tekniker tillsammans kommer att vara ett kraftfullt verktyg för dataanalys.