Innehåll
- Brist på kvalitetskontroll för källdata
- Lita på överförenklade visualiseringar
- Inga buggar, ingen stress - din steg-för-steg-guide för att skapa livsförändrad programvara utan att förstöra ditt liv
- Brist på verkligt affärsvärde
- Överlitlighet på molnet
Källa: Everythingpossible / Dreamstime.com
Hämtmat:
Få mer ut av din affärsinformation genom att bryta dessa dåliga vanor.
Med organisationer som kämpar för att sortera igenom och hämta värde från ständigt ökande databerg har affärsintelligens (BI) blivit en viktig strategi. Strategierna och metodologierna i BI har utvecklats tillsammans med den teknik som den analyserar - och genom utvecklingen har många organisationer utvecklat några dåliga BI-vanor.
Business intelligence uppstod som ett försök att samla in, lagra och analysera data i en tidsålder av molnberäkning, digital marknadsföring och big data. De flesta företag som använder någon form av BI inser dock inte de betydande vinster som borde vara möjliga. Skälen bakom detta misslyckande med kapitalisering med BI är olika, men många av dem kokar ner till dåliga vanor som måste brytas.
Här är fyra sätt som organisationer visar dåliga vanor när det gäller genomförandet av affärsinformation.
Brist på kvalitetskontroll för källdata
Big data är en "het, ny sak" med otrolig potential, och många organisationer är entusiastiska över att använda den. Många företag har emellertid utvecklat den dåliga vanan att dumpa varje dataström som de kan komma åt i en datalagerstruktur - ofta specialbyggd till betydande kostnader för företaget - och sedan försöka sila genom varje sista byte och leta efter de minsta fläckarna av digital marknadsföring guld.
Vad organisationer bör koncentrera sig på är att hitta ett sätt att sortera relevant data från irrelevant buller innan strömmarna dumpas i lager. Big data kan ha en obegränsad potential, men de är inte alla användbara för alla företag, inom alla branscher. Genom att genomföra strängare kvalitetskontroll för databehandling kan organisationer spara sig betydande tid, pengar och krångel.
Lita på överförenklade visualiseringar
Datavisualiseringar, från det klassiska flödesschemat till det relativt nya formatet för infografik, är häftklammerverktyg för affärsintelligens. Visualiseringar möjliggör att komplexa BI-data kan presenteras på läsbara och smältbara sätt för företag som kan sakna tillräcklig teknisk förståelse för att förstå informationen i rå form. Många organisationer tar dock idén om förenkling för långt.
Dagens arbetskraft består i allt högre grad av tekniska kunniga individer som har vuxit upp i den digitala eran - faktiskt har många av dem aldrig känt liv utan Internet. Dessa individer är väl utrustade för att se och förstå mer avancerade funktioner. Problemet med överförenkling är att viktiga data lätt kan lämnas utanför, vilket skulle ha förändrat nyanserna i resultaten och möjliggjort en mer effektiv tolkning.
Samtidigt som organisationer bör behålla användarvänliga funktioner och gränssnitt, bör de också inse att det helt och hållet ligger inom den moderna arbetskraftens kapacitet att hantera anpassningar, utvecklare och andra avancerade komponenter i BI-visualiseringar.
Inga buggar, ingen stress - din steg-för-steg-guide för att skapa livsförändrad programvara utan att förstöra ditt liv
Du kan inte förbättra dina programmeringsfärdigheter när ingen bryr sig om mjukvarukvalitet.
Brist på verkligt affärsvärde
Denna dåliga BI-vana binder till bristen på kvalitetskontroll som de flesta organisationer har när det gäller big data. Innovationer inom datalagring och analysverktyg har förändrat hur företag samlar in och hanterar information, men många slutanvändare är inte tillräckligt informerade om hur denna teknik ska fungera.
I många fall kommer en betydande del av big data från maskingenererade händelsesdata, medan andelen handlingsbara affärsdata förblir låg. Slutanvändare som inte känner till det specifika system som de arbetar med tvingas ofta använda äldre, långsammare verktyg för att få tillgång till och förstå praktiskt taget obegränsade mängder lagrad data - och som ett resultat är analysens framsteg betydligt långsam.
Överlitlighet på molnet
Ett annat glänsande nytt verktyg för företag, molnbaserad lagring och applikationer har kommit att representera bekvämlighet och kostnadseffektivitet. Problemet här är att många stora datasystem och verktyg redan är felaktiga - och att flytta dem till molnet löser inte de underliggande problemen.
Att förlita sig på molnplattformar för att på något sätt göra stora data mer hanterbara är en oproduktiv vana. De traditionella metoderna för dataanalys räcker helt enkelt inte i mycket större skala av big data, och organisationer behöver ett bättre sätt att sortera, spåra, extrahera och presentera data - med eller utan molnlösningar.
Business intelligence är ett område med enorm potential för organisationer som är villiga att bryta dessa dåliga vanor och söka effektivare lösningar.