Hämtmat:
Är den analytiska plattformen nästa fas i BI? Ta reda på det här sammanfattningen av webinarna.
Årets stora ämne är Big Data och inte utan goda skäl. Medan det kan vara tidvattnet i hype-cykeln, ger Big Data verkligen möjligheten att avsevärt förändra hur människor använder, hanterar och får insikt från data. Ett sådant informationshanteringsverktyg som har kommit från innovationsbrunnen är den analytiska plattformen, och det kan mycket väl vara nästa stora sak.En analytisk plattform är utan tvekan nästa fas av affärsinformation och analys, och ParAccel har kommit fram med en lösning som erbjuder en integrerad, utdragbar, skalbar plattform för analys. I denna webbsändning i slutet av ParAccel, plus oberoende analytiker Mark Madsen och John O’Brien, fick vi reda på vad en analytisk plattform borde göra och varför den kan förändra analysens framtid.
Här är en snabb sammanfattning av några av de viktigaste punkterna i detta webbinarium:
- Madsen föreslår att en analytisk plattform bör utformas på ett sätt som frikopplar den från datalageret; stöder analytiska utvecklings- och underhållsprocesser; och försöker inte tvinga "offload" och "slå samman" mönster.
- O’Brien förutspår att framtida analytiska plattformar kommer att ha bättre blandad arbetsbelastningskapacitet såväl som semantisk integration vid och ovanför dataskiktet; han föreslår också att användningen av det prediktiva analytiska programmeringsspråket R och standarden Predictive Modelling Markup Language (PMML) för analytiska modeller kommer att utvidga portabiliteten över plattformar.
- ParAccel är en SQL-databas med en kolumnmotor som utnyttjar ett brett spektrum av optimeringar, metoder för parallellbehandling och integrationer.
- ParAccel utvecklade On Demand Integration (ODI) tjänster för att i två riktningar dela data och processer över källor, dvs företagets datalager, Hadoop, maskindata, strömningsdata, händelsefångst, RFID-taggar etc.
- ParAccel planerar att ta Hadoop ODI ytterligare ett steg genom att tillhandahålla integration med Apache HCatalog, Hadoops tabell- och lagringshanteringslager, för att förenkla arbetsflödet och frågor.
- Utveckling och distribution av en ODI-modul kan göras några dagar.
Här är URL till arkivet:
https://bloorgroup.webex.com/bloorgroup/lsr.php?AT=pb&SP=EC&rID=6123697&rKey=5f1e56380eb53d71
Past Briefing Room-avsnitt finns tillgängliga här.