Fraktadimension

Författare: Monica Porter
Skapelsedatum: 22 Mars 2021
Uppdatera Datum: 27 Juni 2024
Anonim
Fractals are typically not self-similar
Video: Fractals are typically not self-similar

Innehåll

Definition - Vad betyder Fractal Dimension?

En fraktaldimension är ett förhållande för att räkna ut komplexiteten hos ett system med tanke på dess mätning. Fraktala dimensioner kan vara användbara i maskininlärning (ML) som en del av dimensionalitetsminskning för att ändra hur maskininlärningssystem hanterar data.


En introduktion till Microsoft Azure och Microsoft Cloud | I hela denna guide kommer du att lära dig vad cloud computing handlar om och hur Microsoft Azure kan hjälpa dig att migrera och driva ditt företag från molnet.

Techopedia förklarar Fractal Dimension

Som förhållanden mellan en komplexitet i skala är fraktala dimensioner användbara verktyg för vissa typer av tekniska utvärderingar. Exempelvis används ofta fraktaldimension vid dimensionalitetsreduktion, vilket är ett problem i ML som är baserat på en slags förenkling av datasättanalysen - systemet kan producera en annan modell med tanke på ett lägre antal parametrar. Funktionsval och extraktion av funktioner är två tekniker för att implementera dimensionalitetsminskning, vilket ändrar modellen beroende på användarens behov. Fraktaldimensionen är en statistik som kan påverka hur dessa metoder tillämpas.


I allmänhet hjälper fraktala dimensioner till att visa hur skalningen förändrar en modell eller ett modellerat objekt. Ta till exempel en mycket komplex form, ritad till en skala och minska sedan skalan. Datapunkterna konvergerar och blir färre. Detta är den typ av arbete som kan mätas och bedömas med fraktala dimensioner.