Artificiell intelligens (AI)

Författare: Roger Morrison
Skapelsedatum: 27 September 2021
Uppdatera Datum: 19 Juni 2024
Anonim
Grundkurs i artificiell intelligens: "AI påverkar alla – viktigt att förstå hu… - Nyhetsmorgon (TV4)
Video: Grundkurs i artificiell intelligens: "AI påverkar alla – viktigt att förstå hu… - Nyhetsmorgon (TV4)

Innehåll

Definition - Vad betyder artificiell intelligens (AI)?

Artificiell intelligens (AI) är ett område inom datavetenskap som betonar skapandet av intelligenta maskiner som arbetar och reagerar som människor.

Några av aktiviteter datorer med konstgjord intelligens är utformade för att inkludera:


  • Taligenkänning
  • Inlärning
  • Planera
  • Problemlösning

En introduktion till Microsoft Azure och Microsoft Cloud | I hela denna guide kommer du att lära dig vad cloud computing handlar om och hur Microsoft Azure kan hjälpa dig att migrera och driva ditt företag från molnet.

Techopedia förklarar artificiell intelligens (AI)

Konstgjord intelligens är en gren av datavetenskap som syftar till att skapa intelligenta maskiner. Det har blivit en viktig del av teknikindustrin.

Forskning förknippad med artificiell intelligens är mycket teknisk och specialiserad. Kärnproblemen med artificiell intelligens inkluderar programmering av datorer för vissa egenskaper

som:

  • Kunskap
  • Resonemang
  • Problemlösning
  • Uppfattning
  • Inlärning
  • Planera
  • Förmåga att manipulera och flytta föremål



Kunskapsteknik är en kärndel i AI-forskning. Maskiner kan ofta agera och reagera som människor bara om de har riklig information om världen. Konstgjord intelligens måste ha tillgång till objekt, kategorier, egenskaper och relationer mellan dem alla för att implementera kunskapsteknik.

initiera sunt förnuft, resonemang och problemlösningskraft i maskiner är en svår och tråkig uppgift.

Maskininlärning är också en viktig del av AI. Inlärning

utan några typ av övervakning kräver förmåga att identifiera mönster i strömmar av insatser, medan lärande med adekvat övervakning innebär klassificering och numeriska regressioner.

Klassificering avgör vilken kategori ett objekt tillhör och regression behandlar

erhållande en uppsättning numeriska in- eller utgångsexempel,

vari upptäcka funktioner som möjliggör generering av lämpliga utgångar från respektive ingångar. Matematisk analys av maskininlärningsalgoritmer och deras prestanda är en väldefinierad gren av teoretisk datavetenskap som ofta kallas beräkningsteori.


Maskinuppfattning handlar om förmågan att använda sensoriska ingångar för att härleda de olika aspekterna av världen, medan datorsyn är kraften att analysera visuella ingångar med en

några sub-problem som

ansiktsbehandling, objekt och gestigenkänning.

Robotik är också ett huvudfält relaterat till AI. Roboter kräver intelligens för att hantera uppgifter som objektmanipulation och navigering, tillsammans med delproblem med lokalisering, rörelseplanering och kartläggning.