Innehåll
- Definition - Vad betyder Bayesian Filter?
- En introduktion till Microsoft Azure och Microsoft Cloud | I hela denna guide kommer du att lära dig vad cloud computing handlar om och hur Microsoft Azure kan hjälpa dig att migrera och driva ditt företag från molnet.
- Techopedia förklarar Bayesian Filter
Definition - Vad betyder Bayesian Filter?
Ett Bayesian-filter är ett datorprogram som använder Bayesian-logik eller Bayesian-analys, som är synonyma termer. Det används för att utvärdera rubriken och innehållet i s och avgöra om det utgör skräppost - oönskad eller den elektroniska motsvarigheten till hårddiskpost eller skräppost). Ett Bayesian-filter används bäst tillsammans med antivirusprogram.
En introduktion till Microsoft Azure och Microsoft Cloud | I hela denna guide kommer du att lära dig vad cloud computing handlar om och hur Microsoft Azure kan hjälpa dig att migrera och driva ditt företag från molnet.
Techopedia förklarar Bayesian Filter
Ett bayesiskt filter fungerar med sannolikheter för specifika ord som visas i rubriken eller innehållet i en. Vissa ord indikerar stor sannolikhet för att det är skräppost, som Viagra och refinansiera. Filtret börjar inte veta sannolikheten för att ett ord indikerar en stor sannolikhet för skräppost. Användare måste manuellt identifiera det som skräppost. När tillräckligt med förekomster av ordet hittas och det identifieras som skräppost, lär det Bayesiska filtret att identifiera ordet med hjälp av sannolikhetsfunktioner. Det gör samma sak med många andra ord och fraser. Med tiden blir det Bayesiska filtret mer och mer effektivt att identifiera skräppost för en viss användare. När sannolikheten når en viss tröskel, till exempel 95 procent, identifieras den som skräppost och flyttas ofta till en skräpmapp (eller ibland till och med raderas automatiskt). Användaren kan med jämna mellanrum visa den och besluta om den ska raderas eller inte. Alternativt kommer vissa skräpprogram att flytta den till en karantänplats där användare kan se och granska programvarans beslut.
Inledande "utbildning" kan ofta förfinas för att minska falska positiva eller falska negativa när felaktiga bedömningar hittas. Detta tillåter programvarans Bayesian-filter att anpassa sig till skräppostens ständiga utveckling.
Vissa skräppostfilter använder också heuristik tillsammans med det Bayesiska filtret. Fördefinierade regler ställs in av användaren för att ytterligare öka noggrannheten för att identifiera sig som skräppost. Dessa regler kan involvera antalet förekomster av ett visst ord, eliminera eller ignorera neutrala ord som "the", "a" eller "some" eller identifiera sekvenser av verk som "Viagra är bra för", i motsats till att tillämpa en sannolikhet funktion för alla fyra enskilda ord.
Spammare kan använda en teknik som kallas Bayesian-förgiftning för att försämra effektiviteten hos spamfilter med Bayesian-filtrering. Vissa tekniker inkluderar att injicera legitima från nyheter eller litterära källor, använda slumpmässiga oskadliga ord som sällan finns i skräppost eller till och med ersätta med bilder.
Många klienter avaktiverar visning av bilder av säkerhetsskäl. Således kan skräppost nå färre mottagare.
Ett Bayesian-filter med Bayesian-logik kan användas för att klassificera alla slags data. Medicin, vetenskap och teknik har alla funnit användningsområden. Intressant nog har vetenskapliga forskare spekulerat att även den mänskliga hjärnan kan använda Bayesianska logikmetodik för att klassificera stimuli och bestämma specifika svarbeteenden.