Innehåll
- Definition - Vad betyder databasmarknadsföring?
- En introduktion till Microsoft Azure och Microsoft Cloud | I hela denna guide kommer du att lära dig vad cloud computing handlar om och hur Microsoft Azure kan hjälpa dig att migrera och driva ditt företag från molnet.
- Techopedia förklarar databasmarknadsföring
Definition - Vad betyder databasmarknadsföring?
Databasmarknadsföring är en term för informationsrik marknadsföring som bygger på noggrant aggregerad databasinformation. Även om många typer av marknadsföring använder konsumentinformation, kännetecknas databasmarknadsföring av en specifik typ av strategi som använder databasinformation för att krossa siffrorna på demografi, komma med specifika målgrupper och annars direkt marknadsföringsinsatser.En introduktion till Microsoft Azure och Microsoft Cloud | I hela denna guide kommer du att lära dig vad cloud computing handlar om och hur Microsoft Azure kan hjälpa dig att migrera och driva ditt företag från molnet.
Techopedia förklarar databasmarknadsföring
Databasmarknadsföring började verkligen inträffa efter den vanliga användningen av databaser i företag på 1980- och 1990-talet (aspekter av denna marknadsföringsmetod hänförs ibland till insatser från konsulterna Robert och Kate Kestnbaum i slutet av 1980-talet). På vissa sätt är databasmarknadsföring ofta en form av direktförsändning - system tolkar databasinformation, identifierar konsumenttrender och skapar marknadsföringskommunikationer i enlighet därmed. Vissa databasmarknadsföringstekniker verkar som "skräppost" eller använder autosändning av innehåll som många konsumenter inte gillar, och så många av dessa system har "avregistrera" verktyg inbyggda i dem.Databasmarknadsföring bygger på ett antal relativt nya teknikföretagsverktyg. Den traditionella relationsdatabasen har lämnat plats för helt nya informationscontainersystem som gör det möjligt för företag att göra mycket mer med den kunddata de har. Mål som är involverade i databasmarknadsföring kan inkludera identifiering av vissa typer av VIP-kunder utifrån deras köpshistorik eller inspektion av användningen av sociala mediesidor eller webbplatser av konsumenter. Dessa tillvägagångssätt är beroende av big data, som har blivit en stor del av verksamheten under 2000-talet, och på analysverktyg samt automatiserade marknadsföringsverktyg som kan ta dessa data och agera effektivt.