Innehåll
- Definition - Vad betyder Data Warehouse (DW)?
- En introduktion till Microsoft Azure och Microsoft Cloud | I hela denna guide kommer du att lära dig vad cloud computing handlar om och hur Microsoft Azure kan hjälpa dig att migrera och driva ditt företag från molnet.
- Techopedia förklarar Data Warehouse (DW)
Definition - Vad betyder Data Warehouse (DW)?
Ett datalager (DW) är en samling av företagsinformation och data som härrör från operativa system och externa datakällor. Ett datalager är utformat för att stödja affärsbeslut genom att tillåta datakonsolidering, analys och rapportering på olika aggregerade nivåer. Data fylls i DW genom processerna för extraktion, transformation och lastning.
En introduktion till Microsoft Azure och Microsoft Cloud | I hela denna guide kommer du att lära dig vad cloud computing handlar om och hur Microsoft Azure kan hjälpa dig att migrera och driva ditt företag från molnet.
Techopedia förklarar Data Warehouse (DW)
Datalagerarkitekturen föddes på 1980-talet som en arkitektonisk modell utformad för att stödja flödet av data från operativa system till beslutssupportsystem. Dessa system kräver analys av stora mängder heterogen data som ackumuleras av företag över tid.
I ett datalager extraheras data från många heterogena källor till ett enda område, omvandlas enligt beslutssupportsystemets behov och lagras i lagret. Till exempel lagrar ett företag information som rör sina anställda, deras löner, utvecklade produkter, kundinformation, försäljning och fakturor. Verkställande direktören kanske vill ställa en fråga om de senaste kostnadsminskningsåtgärderna. Svaren kommer att omfatta analys av alla dessa uppgifter. Detta är en huvudtjänst för datalageret, dvs att tillåta chefer att ta affärsbeslut baserade på alla dessa olika råa dataobjekt.
Således bidrar ett datalager till framtida beslutsfattande. Som i exemplet ovan kan en fast administratör fråga lagerinformation för att ta reda på marknadens efterfrågan på en viss produkt, försäljningsdata efter geografisk region eller besvara andra förfrågningar. Detta ger insikt om nödvändiga steg för att effektivare marknadsföra en viss produkt. Till skillnad från ett operativt datalager innehåller ett datalager sammanlagda historiska data, som kan analyseras för att nå viktiga affärsbeslut. Trots tillhörande kostnader och ansträngningar använder de flesta större företag idag datalager.