Datamigrering

Författare: Randy Alexander
Skapelsedatum: 26 April 2021
Uppdatera Datum: 16 Maj 2024
Anonim
BPI- 02 - Datamigrering del 1 - Private filer
Video: BPI- 02 - Datamigrering del 1 - Private filer

Innehåll

Definition - Vad betyder datamigrering?

Datamigrering är processen för att transportera data mellan datorer, lagringsenheter eller format. Det är en viktig faktor för systemimplementering, uppgradering eller konsolidering. Under datamigrering används program eller skript för att kartlägga systemdata för automatiserad migrering.


Datamigrering kategoriseras som lagringsmigrering, databasmigrering, applikationsmigrering och affärsprocessmigrering. Dessa scenarier är rutinmässiga IT-aktiviteter, och de flesta organisationer migrerar data kvartalsvis.

En introduktion till Microsoft Azure och Microsoft Cloud | I hela denna guide kommer du att lära dig vad cloud computing handlar om och hur Microsoft Azure kan hjälpa dig att migrera och driva ditt företag från molnet.

Techopedia förklarar Data Migration

Datamigrering sker av olika skäl, inklusive:

  • Ersättare eller uppgraderingar av server eller lagringsutrustning
  • Konsolidering av webbplatsen
  • Serverunderhåll
  • Flyttning av datacenter

Datamigrering kan påverka affärsverksamheten när det skapar utökade problem med driftsstopp, kompatibilitet och prestanda. Organisationer använder olika strategier för att minimera sådana effekter, inklusive effektiv planering, teknik, implementering och validering.


Planering, migrering och validering är nyckeln till effektiv datamigrering. Planering kräver en tydlig förståelse av designkrav, såsom schemaläggning, replikeringskrav, hårdvarukrav, datavolym och datavärde. Innan datamigrering kommunicerar en organisation vanligtvis metodik, installerar migreringsprogramvara och konfigurerar erforderlig hårdvara.

Automatiserad datamigrering minimerar mänsklig intervention och driftstopp och förbättrar migrationshastigheten. Migrationsdokumentation underlättar spårning och minskar framtida migrationskostnader och risker.

När dataöverföringen är klar validerar en organisation statistik för att bestämma datainsamhet. Slutligen underlättar datarengöring förbättrad datakvalitet genom borttagande av onödiga eller upprepade data.