Innehåll
- Definition - Vad betyder inferens?
- En introduktion till Microsoft Azure och Microsoft Cloud | I hela denna guide kommer du att lära dig vad cloud computing handlar om och hur Microsoft Azure kan hjälpa dig att migrera och driva ditt företag från molnet.
- Techopedia förklarar Inferens
Definition - Vad betyder inferens?
Inferens är en databassystemteknik som används för att attackera databaser där skadliga användare drar känslig information från komplexa databaser på en hög nivå. I grundläggande termer är slutsatsen en data mining-teknik som används för att hitta information dold för vanliga användare.
En inferensattack kan äventyra en hel databas integritet. Ju mer komplex databasen är, desto större bör säkerheten implementeras i samband med den. Om inferensproblem inte lösas effektivt kan känslig information läckas ut till utomstående.
En introduktion till Microsoft Azure och Microsoft Cloud | I hela denna guide kommer du att lära dig vad cloud computing handlar om och hur Microsoft Azure kan hjälpa dig att migrera och driva ditt företag från molnet.
Techopedia förklarar Inferens
Två störningssårbarheter som visas i databaser är datatillhörighet och datainsamling. När två värden samlade klassificeras på en högre nivå än ett av alla berörda värden, blir detta en dataassociation. När en uppsättning information klassificeras på en högre nivå än den enskilda datainivån är det ett tydligt fall av datainsamling. Den känsliga informationen som läckt genom slutsatser innebär bundna data, där en angripare tar reda på en rad data som innehar förväntade data eller negativa data, vilket erhålls som ett resultat av vissa oskyldiga frågor. En angripare kan försöka få tillgång till känslig information genom en direkt attack, indirekt attack eller spårning.
En mängd olika inferenskanaler har upptäckts i databaser. Ett sätt att dra slutsatser är att fråga databasen baserad på känslig information. I denna metod frågar användaren databasen sekventiellt och från serien mottagna utmatningar, matar in mönster i databasen och information som lurar bakom de vanliga visade data. En serie frågor från en normal användare kan avslöja information som lätt kan gissas. Statistiska uppgifter kan också falla för inferens. I en statistisk databas offentliggörs statistik över en grupp människor, medan individuell information är dold. Hotet mot statistisk databassäkerhet är att frågor kan avskallas på aggregerad statistik under en tidsperiod och att aritmetiska operationer kan utföras som gör det möjligt för angriparna att hacka enskild medlemsinformation.
Inferensdetektering kan uppnås genom den semantiska inferensmodellen, detektering av säkerhetsöverträdelser och kunskapsförvärv. Den semantiska inferensmodellen kombinerar beroende, dataschema och semantisk kunskap. Det representerar alla möjliga relationer mellan attribut för datakällor. Detektering av säkerhetsöverträdelse kombinerar en begärningslogg med en ny frågeförfrågan och kontrollerar om begäran är tillåten enligt den förinställda uppsättningen instruktioner. Baserat på analysen avgör det om frågan måste besvaras.