Innehåll
- Vad är AoT?
- Hur är AoT relaterat till IoT?
- Hur AoT kan hjälpa till i Analytics
- Vilka är utmaningarna för AoT?
- Inga buggar, ingen stress - din steg-för-steg-guide för att skapa livsförändrad programvara utan att förstöra ditt liv
- Vissa fall med praktisk användning
- Vad finns i butiken?
- Slutsats
Källa: Darius / Dreamstime.com
Hämtmat:
Analytics of Things tillhandahåller dataanalys i realtid för Internet of Things, vilket gör informationen mer meningsfull och värdefull.
Hittills har många initiativ tagits på tingenes internet (IoT). IoT är i grunden en hel del anslutna internetenheter som hämtar data från olika källor. Men frågan kvarstår, hur kan dessa data tillföra värde utan analys? Så vi måste vara mer bekymrade över analysdelen innan vi skapar sensorer som strömmar data från enheterna. Här är begreppet analytics of Things (AoT) som kommer in, som på enkla termer analyserar data som samlas in från IoT-enheter.
Vad är AoT?
Idén med AoT är i princip att eftersom de moderna enheter som är anslutna till internet producerar stora mängder data, kan data endast användas efter korrekt analys. Konceptet bakom analysen av saker tyder på att de enheter som är tillräckligt smarta för att fatta beslut måste förses med användbar information. Detta är troligtvis bara möjligt efter bearbetning av de data som genereras av dem.
Vi kan lätt förstå detta koncept med ett exempel. En smart termostat är en mycket vanlig artikel idag, men många förstår inte riktigt hur det fungerar. Dessa termostater avkänner både närvaron av människor och den aktuella temperaturen. Sådana "smarta" termostater håller också reda på den dagliga aktiviteten hos människor i det rummet. Hur används dock dessa uppgifter? Dessa data analyseras noggrant med hjälp av den speciella inbäddade analysen av termostaten, som ger den användbar information om att stänga av eller slå på och kontrollera temperaturen. Detta gör att dessa enheter kan vara användbara och intelligenta nog för att spara enorma mängder pengar, utan att ens vara anslutna till internet.
Uppenbarligen kan användningen förbättras tiofaldigt om de också är anslutna via internet. En bra användning av det kan vara att övervaka temperaturen på distans och sedan ändra den. Genom en Wi-Fi-anslutning kan du slå på termostaten eller kontrollera temperaturen var som helst i världen.
Hur är AoT relaterat till IoT?
Människor har använt olika metoder för att samla in så mycket data som möjligt. För detta använder de olika typer av sensorer i ”smarta” enheter, som samlar in data när dessa enheter används och är anslutna via nätverket som kallas tingenes internet (IoT). Dessa data kan dock slösas helt om de inte analyseras och behandlas noggrant i realtid. Detta är bara möjligt genom AoT. (För mer information om realtidsanalys, se Internet of Things (IoT) och Realtime Analytics - A Marriage Made in Heaven.)
Analys av saker är avgörande för realtidsanvändningen av de data som samlas in av IoT-enheter. AoT hjälper till med en snabb analys av data som erhållits via IoT-enheter och även för att få fullständig information från datauppsättningen. En annan sak med AoT är att den kan samla in stora mängder IoT-information på ett ställe. Detta gör att data enkelt kan jämföras för analytiska ändamål.
Hur AoT kan hjälpa till i Analytics
AoT har redan bevisat sitt värde på olika områden. Det kan användas för analys och jämförelse mellan stora mängder data i realtid. Detta gör det möjligt för företag att analysera data snabbt och få användbar insikt. Andra sådana platser där AoT kan hjälpa till är:
- Futuristiska självkörande bilar kan bli verklighet på grund av användningen av AoT. Teknologierna som kommer att användas för att driva sådana bilar testas i stor utsträckning av både banbrytare inom bilindustrin och analytiska organisationer. Dessa bilar samlar in mycket information som kommer från sensorerna i bilarna och använder snabba AoT-tekniker för att analysera data i realtid och ge en säker resa för passagerare.
- En annan plats där AoT hjälper till att analysera är området för prediktivt underhåll. I den här tekniken samlas data från viktiga enheter som bankomater, datorer och motorer för att få information om en uppdelning innan någon faktisk skada inträffar. Detta kan förutsäga och förhindra missöden och i sin tur spara mycket pengar.
- Kraftinfrastrukturer uppgraderas nu gradvis till smarta nätsystem. Dessa system är inte bara mycket mer skickliga, utan de hjälper också till att spara strömresurser och pengar. Analytics används för att få insikter om kraftledningarna för att skydda dem från skador och också för att balansera kraften korrekt enligt kraven. Den första analysen görs snabbare genom implementering av analys av saker, all analys görs alltså i realtid. Detta kommer inte bara att minska strömavbrott utan också göra elektricitet tillgängligt till mycket billigare priser i framtiden.
- Idag blir information om trafikförhållanden mer exakt och därmed mer pålitlig.Borta är de dagar då du var tvungen att ställa in på radion för att lära dig om de senaste trafikuppdateringarna och planera din resa i enlighet därmed. På grund av tillkomsten av AoT är trafikuppdateringar tillgängliga i realtid genom många appar.
Vilka är utmaningarna för AoT?
Det finns många utmaningar i vägen för AoT. Några av dessa utmaningar inkluderar:
Inga buggar, ingen stress - din steg-för-steg-guide för att skapa livsförändrad programvara utan att förstöra ditt liv
Du kan inte förbättra dina programmeringsfärdigheter när ingen bryr sig om mjukvarukvalitet.
- Arbetets hastighet - Det finns en stor mängd data som ska analyseras. Det huvudsakliga problemet är att bestämma vad som ska behandlas och vad man inte ska göra. Dessutom är överföringshastigheten inte mycket hög hela tiden, så det är ett problem. Mycket filtrering behövs för att rätt data ska överföras från enheten. Detta kan hindra arbetets hastighet.
- Sekretess - En annan oro är, hur kommer informationen att hållas säker och säker från nyfikna ögon? Eftersom sensorer registrerar alla typer av data kan detta också inkludera privat information om en person.
- En pålitlig standard - Vad ska vara standard för kommunikation? Rätt standard måste bestämmas, med varje enhet som har en annan. Varje enhet måste kommunicera med varandra på ett exakt sätt.
- Komplexitet - En annan viktig oro är att lösa datorns komplexitet. Uppgifterna överförs från en stor mängd sensorer, så det finns mycket mångfald. Så en lösning måste fastställas som kommer att tona komplexiteten och hålla data enkla och enkla att bearbeta.
Vissa fall med praktisk användning
Många företag använder AoT för olika projekt. Till exempel använder ett företag som heter Teradata, specialiserat på prediktiv analys, analys av saker för att förutsäga fel i viktiga elektroniska enheter som motorer, datorer eller bankomater. (Mer information om prediktiv analys finns i Hur konventionell integration kan ge förutsägbar analys.)
Google använder också AoT för att designa självkörande bilar, som samlar in och bearbetar information i realtid. Dessutom använder många personliga fitnessföretag som Nike AoT för att ge fitness-tips i realtid baserat på användarens schema.
Vad finns i butiken?
I framtiden kommer IoT och AoT att arbeta tillsammans för att skapa ett mer sammankopplat nätverk av ”smarta” enheter som arbetar tillsammans för att förbättra livskvaliteten för människor över hela världen. Nyare analysmetoder innebär snabbare överförings- och analyshastigheter. Detta hjälper alla att leva mer informationsrika liv.
Slutsats
AoT är den senaste tekniken inom analys, som syftar till snabbare analys i realtid (eller så nära realtid som möjligt). AoT hjälper IoT för att skapa ett snabbare och mer intelligent nätverk av enheter, vilket hjälper användare inom alla livsområden. Även om AoT håller på att börja och IoT inte heller är fullständigt mognad, är framtiden mycket lovande. När vi går in i framtiden, med tillkomsten av ny teknik, enheter, sensorer, etc. kommer AoT att få framgångsrika implementationer inom alla områden inom affärs- och personliga liv.