Innehåll
- Next-Gen Autopilots
- Förebygga katastrofer
- Förbättra kommunikation
- Inga buggar, ingen stress - din steg-för-steg-guide för att skapa livsförändrad programvara utan att förstöra ditt liv
- Förbättra kundupplevelsen
- Fleet & Operations Management
- Slutsats
Källa: Kosssmosss / Dreamstime.com
Hämtmat:
AI används inom luftfarten på sätt som kan hjälpa piloter, markbesättning och annan personal samt passagerare. Här är några av de senaste innovationerna.
Med över 865 miljarder dollar i rörelseintäkter 2019 över hela världen har flygbranschen nästan tredubblats under de senaste 15 åren. Experter förutspår att passagerartrafiken kommer att fördubblas under de kommande 20 åren, och det är ingen överraskning att många av de ledande flygbolagen som American Airlines och Southwest redan har börjat titta på den senaste tekniken för att förbättra sina tjänster.
AI är bland de gynnade teknikerna som används för att få innovation till denna bransch, hålla jämna steg med ökade kundkrav och förbättra den totala effektiviteten på alla nivåer. Bara för att ge ett exempel bekräftade Delta Air Lines chef för teknisk teknik James Jackson denna trend medan han pratade på en intelligent underhålls-tema presentation under AEEC / AMC och MMCs allmänna session 2019. "Vi vill integrera några av de mer avancerade teknologier som maskininlärning, artificiell intelligens, naturligt språkbearbetning och djup inlärning i vår prediktiva underhållsprocess."
Men låt oss titta närmare på AI- och ML-baserade tekniker som kommer att förbättra (eller redan har) flygindustrin i en inte alltför avlägsen framtid. (Mer information om den senaste flygtekniken finns i rollen för artificiell intelligens inom flygindustrin.)
Next-Gen Autopilots
Obemannade flygplanssystem (UAS) är säkert en av de mest kända applikationerna för kognitiv datoranpassning, särskilt eftersom drönare har flyttat långt bortom deras militära användning för att bli en mainstream-gizmo som används för jordbruks-, kommersiella och industriella ändamål. Men den nuvarande AI-tekniken går vidare i så fantastisk takt att de nya autopiloterna har nästan mänsklig intelligens idag.
Vissa system som ursprungligen utvecklats för UAS-säkerhet har nått cockpits i många kommersiella flygplan och de kan göra mycket mer än bara fungera som autopiloter. De kan kompensera för svår hantering under komplexa manövrer genom att automatiskt använda de data de skaffar från sensorer, de blir riktiga sampeloter som kan bidra till att minska den kognitiva tröttheten som många piloter upplever. Och det låter så mycket som EDI från Mass Effect att jag kommer att byta min karriär och bli pilot bara till prata med en intelligent dator som berättar vikten av att lyfta sköldar för att avleda en inkommande attack.
Förebygga katastrofer
Även om skulden för några senaste luftkatastrofer har lagts på felaktig AI, kan intelligenta datorer sannolikt minska riskerna för alla ombord med en betydande marginal. En av dessa teknologier är Skywise, född från samarbetet mellan Palantir och Airbus för att samla in enorma mängder flottdata i realtid för att minska oplanerat underhåll på flygplan och flygavbokningar. Inget behov av att förklara hur denna teknik ensam kan spara miljontals dollar om den implementeras korrekt.
IBM Watsons AI kommer att användas för att vägleda reparationspersonalen på plats, medan GE: s lösning kommer att använda data som samlas in av flygplansensorer för att mata en maskininlärningsbaserad prediktiv underhållstjänst som minskar underhållet för jetmotorerna. Till och med NASA hoppade ombord (ordalydelse avsedd) och hjälper till att samla in uppgifter som delades mellan National Transportation Safety Board, Federal Aviation Administration och mer än 50 flygbolag och flygplanstillverkare. Dessa data samordnas av MITER för dess datakonsortium för luftfartssäkerhetsanalys och delning (ASIAS), ett program som kommer att användas för att lära AI hur man upptäcker mönster av avvikelser i flygdata. På detta sätt kan algoritmerna kunna fastställa om dessa mönster förutsäger potentiella problem och upptäcker dem innan de händer.
Förbättra kommunikation
Lufttrafikstyrning (ATC) -kommunikation är alltid en röra. Högt bakgrundsbrus, höghastighetskommunikation och virvlade ord gör det alla mycket svåra för piloter att förstå trafikvarningar och instruktioner på rätt tid. Saker kan bli ännu mer förvirrade i Europa, där den starkt accentuerade engelsken gör det riktigt svårt för piloter att förstå vad i världen (ja ... kanske på luft skulle vara mer lämpligt) händer runt dem. Och om du någonsin har hört en italienare som försöker prata engelska (andra än mig, uppenbarligen), skulle du helt förstå vad jag menar. AI kan hjälpa till att förbättra denna ständiga utmaning genom att utnyttja sina senaste naturliga språkbehandlingsfunktioner (NLP) för att tillhandahålla enkla att använda och mycket tillgängliga realtidsutskrifter av dessa konversationer.
Inga buggar, ingen stress - din steg-för-steg-guide för att skapa livsförändrad programvara utan att förstöra ditt liv
Du kan inte förbättra dina programmeringsfärdigheter när ingen bryr sig om mjukvarukvalitet.
AI kan också hjälpa till med andra icke-mindre besvärliga kommunikationsfrågor.Alla företag som behöver samordna dussintals anställda vet mycket väl hur komplicerat det kan vara att upprätthålla produktiviteten under tuffa tider. Flygbolag måste hantera extremt komplexa och mångfaldiga nätverk av människor som piloter, ingenjörer, flygvakter och andra besättningsmedlemmar som ofta talar olika språk eller kommer från olika länder. Till och med bara omplanering av någon av dem kan vara en massiv jobb, men det kan lätt lösas av en AI-driven chef. En maskin kan ta hänsyn till flera faktorer som certifieringar och kvalifikationer för besättningsmedlemmen på några sekunder och korsreferenser dem med information om deras kvalifikationer, tillgänglighet och flygtrötthet för effektiv schemaläggning.
Förbättra kundupplevelsen
Liksom alla andra sektorer där kundnöjdhet är en faktor, kan flygbolagen dra mycket nytta av de senaste AI-teknologierna. De mest intuitiva applikationerna inkluderar insamling av kunddata för att bestämma deras preferenser, använda AI för att förbättra marknadsföringsansträngningar, öka kundbevarandet och förbättra erbjudandet. Datorsyn (CV) kan användas för att screena passagerarnas bagage, bestämma deras storlek mer effektivt, minska risken för problem med förlorat bagage och förhindra smuggling av olagliga ämnen.
Andra AI-baserade tekniker som ansiktsigenkänning har redan använts av företag som Delta Air Lines för att påskynda incheckningsprocessen. Det kan förbättra livskvaliteten för många resenärer. Chatbots och virtuella assistenter har använts för att ge kunderna information om statusen för deras flygning, hjälpa dem att lösa problem och hjälpa dem under incheckningsförfrågningar och ombordstigningsprocedurer. (För mer om chatbots, se Vi frågade IT-proffsen hur företag kommer att använda chatbots i framtiden. Här är vad de sa.)
Fleet & Operations Management
Flygplan kostar mycket att underhålla och driva, särskilt stora flottor. United Express ensam, till exempel, kör ungefär 4 600 flygningar per dag till 357 flygplatser över hela planeten. Att förbättra deras effektivitet kan minska driftskostnaderna och omkostnaderna betydligt, och AI kan hjälpa på många sätt. Från att optimera biljettpriser dynamiskt, till att förutsäga flygförseningar, optimera flyglinjerna och upptäcka bedrägerier, kan ML öka den operativa effektiviteten för både kommersiella flottor och flygfrakttjänster.
Företag som Airbus utvecklar till och med anpassade AI-tekniker för att förbättra effektiviteten i sina plan redan innan de är byggda. Genom att analysera data från olika fabriker kan de dra information om tillverkningsprocessen, förutsäga eventuella störande händelser och ta itu med alla problem så tidigt som möjligt - ibland innan det inträffar.
Slutsats
Just nu är de stora skotten av kommersiella passagerarflygbolag de tidiga adoptörerna som leder spetsen för AI-revolutionen inom luftfartssektorn. Hela industrin visar emellertid stor potential och är bördig för utvecklingen av många av dessa mycket moderniserande lösningar. Säkerheten är dock av största vikt, eftersom världen redan har upplevt de förödande konsekvenserna av en dåligt implementerad AI-teknik.