![Hur hanterar chatbots accenter? eval (ez_write_tag ([[320,50], techopedia_com-under_page_title, ezslot_5,242,0,0])); - Teknologi](https://a.continuousdev.com/technology/how-do-chatbots-deal-with-accents-evalez_write_tag32050techopedia_com-under_page_titleezslot_524200.jpeg "Hur hanterar chatbots accenter? eval (ez_write_tag ([[320,50], techopedia_com-under_page_title, ezslot_5,242,0,0])); - Teknologi")
Innehåll
F:
Hur hanterar chatbots accenter?
A:
Med uppkomsten av nyare och mer sofistikerade chatbots under de senaste åren, observerar människor i många branscher hur chatbots utvecklas, hur de tjänar framsteg inom interaktivt röstsvar (IVR) och hur det påverkar detaljhandeln och många andra branscher .
En av de stora relevanta frågorna är hur chatbots hanterar accenter. Regionala och världsspråkiga accenter har varit en stötesten för dessa tekniker sedan början. Särskilt när chatbots var mer rudimentära när det gäller naturliga språkbehandlingsalgoritmer, blev de lätt förvirrade av en accent som väsentligt förändrar talets fonemer. Idag, med ständigt utvecklande algoritmer, har chatbots blivit mycket mer motståndskraftiga.
Här är några huvudsakliga sätt som ingenjörer och intressenter har arbetat för att hjälpa chatbots att hantera accenter.
Den första är genom inriktning. Många företag som arbetar med en mångfaldig kundkrets kommer att skapa flera system - de försöker flytta konsumenter eller andra slutanvändare mot systemet som matchar deras dialekt och språk, för att undvika problem med flera språk.
Inriktning kan dock bara göra så mycket. Ett annat viktigt sätt som företag arbetar med förfining av chatbot är triangulering - och detta är något som har hjälpt chatbots att erövra accentproblemet.
Triangulering av fonema hjälper till att ge mer specifika resultat. Tänk på det här sättet - om en chatbot möter rösten från en infödd indian som flyttade till USA och talar engelska med en distinkt indisk accent, kommer maskinen att behöva hantera skillnader, till exempel den plattare, bredare "a" låter att indianers inhemska har svårt att behärska på engelska. En chatbot som har större komplexitet för att isolera fonem kan plocka ut problemplatserna och mer exakt "diagnostisera" dem så att den inte missar hela ordet eller frasen. Det är mer sant för en algoritm än en människa: Många mänskliga lyssnare tenderar att bli förvirrade av några accentskillnader.
Genom att isolera och hantera fonema mer djup kan tekniken komma med mer "riktiga svar" eller svar, men det finns ett annat viktigt sätt att chatbots kan hantera problemet med att svara på en accent-röst - eller något annat "problem."
När förståelsen är mindre än full är en nyckelfaktor hur tekniken svarar. De mer grundläggande IVR-chatbotterna från förra året tenderade att fortsätta säga "Jag är ledsen, jag förstod inte det" om och om igen. Dagens raffinerade chatbots är mer benägna att ge iterativt svar, antingen eskalerar samtalet till en människa eller ger delvis svar eller, igen, försöker isolera problemet.
Med inriktning, triangulering och god triage kan chatbots bli mycket mer exakta om hanteringen av accenter och alla andra idiosynkrasier som anropare kan ha. Detta kommer att revolutionera världen av "virtuella assistenter" som tidigare har varit mindre än imponerande för de flesta olyckliga anropare.