Big Data Analytics med öppen källkod

Innehåll

Definition - Vad betyder Open Source Big Data Analytics?
En introduktion till Microsoft Azure och Microsoft Cloud | I hela denna guide kommer du att lära dig vad cloud computing handlar om och hur Microsoft Azure kan hjälpa dig att migrera och driva ditt företag från molnet.
Techopedia förklarar Open Source Big Data Analytics

Definition - Vad betyder Open Source Big Data Analytics?

Med öppen källkodsanalys av data hänvisas till användning av öppen källkodsprogramvara och verktyg för att analysera stora mängder data för att samla relevant och handlingsbar information som en organisation kan använda för att främja sina affärsmål. Den största spelaren inom öppen källkodsanalys är Apaches Hadoop - det är det mest använda programvarubiblioteket för behandling av enorma datamängder över ett kluster av datorer som använder en distribuerad process för parallellism.

En introduktion till Microsoft Azure och Microsoft Cloud | I hela denna guide kommer du att lära dig vad cloud computing handlar om och hur Microsoft Azure kan hjälpa dig att migrera och driva ditt företag från molnet.

Techopedia förklarar Open Source Big Data Analytics

Open source big data analytics använder sig av open source-mjukvara och verktyg för att utföra big data-analys genom att antingen använda en hel mjukvaruplattform eller olika open source-verktyg för olika uppgifter i processen med dataanalys. Apache Hadoop är det mest kända systemet för big data-analys, men andra komponenter krävs innan ett riktigt analyssystem kan sättas ihop.

Hadoop är en öppen källkodsimplementering av MapReduce-algoritmen som är banbrytande av Google och Yahoo, så det är grunden för de flesta analyssystem idag. Många big data-analysverktyg använder sig av öppen källkod, inklusive robusta databasesystem som öppen källkod MongoDB, en sofistikerad och skalbar NoSQL-databas som är mycket lämpad för big data-applikationer och andra.

Öppna källkodsanalysstjänster omfattar: