Innehåll
- Definition - Vad betyder Data Grid?
- En introduktion till Microsoft Azure och Microsoft Cloud | I hela denna guide kommer du att lära dig vad cloud computing handlar om och hur Microsoft Azure kan hjälpa dig att migrera och driva ditt företag från molnet.
- Techopedia förklarar Data Grid
Definition - Vad betyder Data Grid?
Ett datanät är en uppsättning strukturerade tjänster som tillhandahåller flera tjänster som möjligheten att komma åt, ändra och överföra mycket stora mängder geografiskt åtskilda data, särskilt för forsknings- och samarbetsändamål. Data från olika regioner hämtas från administrativa domäner som filtrerar data för säkerhetsändamål och presenterar dem för användaren på begäran med hjälp av en mellanprogramvara.
En introduktion till Microsoft Azure och Microsoft Cloud | I hela denna guide kommer du att lära dig vad cloud computing handlar om och hur Microsoft Azure kan hjälpa dig att migrera och driva ditt företag från molnet.
Techopedia förklarar Data Grid
Utvecklad datarid mellanprogram gör varje datanät unikt eftersom det styr integrationen mellan användaren och de data de begärde. Mellanvaran tillhandahåller alla nödvändiga tjänster och verktyg som kommer att göra hanteringen av data och filer inom datanätet effektivare och samtidigt som användarna ger snabb och korrekt tillgång till den begärda informationen. Olika fall av mellanprogram har inte samma specifikationer eftersom de skiljer sig helt åt i åtkomstkrav, säkerhet och resursplatser baserat på den organisation som använder dem, men de flesta kommer att ha liknande mellanvarustjänster som:
- Universellt namnutrymme
- Datatransporttjänst
- Datatillgångstjänst
- Datareplikering; och
- Resurshanteringstjänst (RMS)
Datadrivna applikationer gör stora tider när det gäller användarupplevelse, tillfredsställelse, bevarande och kostnader, men i denna generation accelererar tillväxten av tekniska framsteg. Denna tillväxt fungerar som ett hinder för applikationsutvecklare att implementera tjänster som kan tillfredsställa slutanvändare, varför Red Hat, som ett exempel, integrerade datanätstrukturen. Att lägga till flera förmågor att hantera eller få åtkomst till stora exakta datamängder i realtid, uppfylla höga drifttidskrav, lagra i hybridmiljömiljöer och interagera med komplexa datatabeller är bara några av fördelarna med datanät.